- 布団から出たくない posted at 06:30:27
- 今日も歩いて行くか posted at 07:35:15
- 曇ってて寒い posted at 07:40:51
- 出社なう posted at 08:28:05
- 急に左腿内側が痛くなった。しばらくしたら治まった。 posted at 09:05:09
- 昼ご飯なう p.twipple.jp/1Qcdc posted at 11:55:59
- I'm at 五反田駅 (Gotanda Sta.) in 品川区, 東京都 4sq.com/1SWk1Vo posted at 16:20:09
- I'm at 神田駅 (Kanda Sta.) in 千代田区, 東京都 4sq.com/1WKszNs posted at 16:40:15
- I'm at 株式会社OPENスクエア 4sq.com/1XObjIa posted at 16:50:09
- 知人の会社のセミナーに参加 posted at 17:00:18
- 「中小企業でも AI や機械学習を使える時代」 posted at 17:05:08
- データサイエンティストはもう要らないか posted at 17:07:20
- 機械学習は AI の基本技術 posted at 17:10:16
- 文章を読込んで選択クイズを自動作成するプログラムを作った posted at 17:15:24
- 弱い AI =特定分野専門の AI 。強い AI =より知性的な AI 。 posted at 17:18:29
- 中小企業でも使う AI 。弱い AI 。機械的作業を AI にやらせる。 posted at 17:20:46
- 1997 年、IBM Deep Blue がチェスで勝った。2011 年、IBM Watson がゲームで勝った。2012 年、将棋で勝った。2016 年、囲碁で勝った。 posted at 17:25:29
- 機械がどんな結論を出すか開発者が分からない posted at 17:28:48
- 機械学習。大量のデータを渡し、認識、判定、予測、分類の作業させる。 posted at 17:30:15
- 教師あり機械学習。教師=人間の行動を模倣させる。迷惑メール検出など。 posted at 17:31:33
- 教師なし機械学習。機械的に何かを見つけ出す。おすすめ商品のレコメンドなど。 posted at 17:32:07
- IBM Watson の活用。コールセンター対応。保険金支払査定。治療方法の策定。ウェブショップで接客。目的地や行程の提案。 posted at 17:35:39
- 記述問題の採点に AI を使える時代 posted at 17:37:02
- 資産運用ロボアドバイザー「かんなぎ」 posted at 17:40:58
- 次々とオープンソース化され無償で使用できる AI エンジン。Amazon Machine Learning 。Google TensorFlow 。 posted at 17:47:36
- 使い易くなった AI ツール。WEKA 。Microsoft Cortana 。IBM Watson 。 posted at 17:48:48
- 「体験する機械学習」「初めてのディープラーニング」 posted at 17:52:42
- 「機械学習がフィンテックで果たす役割」 posted at 17:55:15
- フィンテック。金融に IT が融合。融資、決済、資産運用の分野でフィンテック企業がシェアを拡大。 posted at 17:57:21
- フィンテックを支える技術。ブロックチェーン。AI (機械学習)。API 。 posted at 18:00:02
- フィンテックにおける機械学習の役割。発見困難な知見や規則を見つけ出す。高速に。自動で。 posted at 18:00:15
- フィンテックで機械学習が活躍する。与信審査。資産運用。 posted at 18:00:28
- オープンデータになった有価証券報告書。XBRL 。公開されている。EDINET 。TDNET 。 posted at 18:05:11
- IBM Watson Analytics で財務情報を分析してみる posted at 18:10:08
- Watson にデータを読込して分析させる。Watson に質問すると答えてくれる。あるいは Watson が独自に分析してくれる。 posted at 18:20:14
- 分析した結果はグラフなどで見せてくれる。>Watson posted at 18:25:09
- 質問自体を Watson が考えてくれる posted at 18:25:15
- 「AI ハッカソン体験記」 posted at 18:28:42
- AI に関係する最近の話題 posted at 18:30:47
- 機械学習によって画像認識の能力も飛躍的に伸びた。 posted at 18:35:00
- 人間の赤ちゃんの学習の仕方。得微量を抽出し概念の獲得する。言葉を習得し概念に言葉でタグづけする。 posted at 18:38:16
- 運動系の学習。行動させて失敗させてそれから原因を学ばせる。 posted at 18:42:55
- 機械に行動の仕方を教える。そうでなくて機械自体が行動の仕方を試行錯誤して学習する。 posted at 18:45:37
- 食×人工知能ハッカソン(UBIC×Retty)。Retty のデータを UBIC の人工知能 KIBIT に分析させて人間でさえ気づかない繋がりを発掘してユニークなサービスを創る。 posted at 18:50:10
- チャットを BOT に対応させておすすめ店をリアルタイムにレコメンドさせる posted at 18:53:59
- 若手エンジニアに AI の取組やハッカソンの参加など勧めて貰いたい posted at 18:56:50
- I'm at 新日本橋駅 (Shin-Nihombashi Sta.) in 中央区, 東京都 4sq.com/1KN7j8W posted at 20:10:10
- I'm at 西大井駅 (Nishi-Oi Sta.) - @jreast_official in 品川区, 東京都 4sq.com/21iYBql posted at 20:33:07
- 帰宅なう posted at 20:48:05
- 行きます。RT 第228回オフライン開発ミーティング : ATND bit.ly/1R3NIy7 #yochiand posted at 21:00:06
- @taptappun 次回の ABC は 3/12 です。bit.ly/1oteaKs 。出られたら出るということでいいですね。チラシのメンバー紹介はそのままでいいですか。@hichon @maestro_L_jp @fumisac posted at 21:10:07
- @taptappun ツイートしてたやつですね。う〜ん。これはさすがに #yochiand ではないですね。ちょっと #yochiand のブースには置けないかな。でかいし。申し訳ない。@hichon @maestro_L_jp @fumisac posted at 21:10:14
- @fumisac 了解です。チラシの自己紹介はどうしますか。@taptappun @hichon @maestro_L_jp posted at 21:20:36
- @fumisac 了解しました。@taptappun @hichon @maestro_L_jp posted at 21:22:49
- @taptappun 中身ですか。Android アプリですよね。それなら #yochiand ぽいかな。@hichon @maestro_L_jp @fumisac posted at 23:03:41